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大型科技公司在人工智能上押下重注,投资者也可以这么做

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人工智能正在成为一切事物的未来。然而,只有少数大公司有人才和技术来完善它。

这是《纽约时报》上周发表的一篇报道的要点。人工智能研究成本的不断上升,正将大学研究人员和“车库”企业家拒之门外,这两类人是创新的传统源泉,也是最优秀的源泉。

但对投资者来说也不全是坏消息。

过去,软件工程师使用代码来构建平台和新的业务模型,Netflix就是一个典型的例子。

那里的经理们把以邮购DVD为主要业务的公司变成了数字媒体巨头,它彻底改变了我们看待和与媒体互动的方式,也通过给新的和独立的声音一个巨大的平台撼动了传统的好莱坞工作室。

对于一个以新的人工智能算法为开端的商业决策来说,这已经不错了。

人工智能是一个新时代的开始,数据正在变成代码。随着计算机算法开始在以前似乎不存在的领域建立联系,商业模式将会进化。在此过程中,拥有最好算法的公司将开始解决困扰研究人员和科学家数十年的医疗、经济和社会问题。

投资者需要明白,随着人工智能研究的成本变得令人望而却步,赢家和输家正在尘埃落定。

研究过程要求研究人员将大量数据投入到通过反复试验学习的自定义算法中,随着模拟次数的增加,成本也在增加,像自动驾驶汽车或在细胞水平上找到疾病的原因这样的大问题需要巨大的计算能力。

艾伦人工智能研究所今年8月发布的一份研究报告确定,在过去6年里,进行尖端人工智能研究所需的计算量飙升了30万倍,只有少数公司有资源在这个水平上竞争。

很久以前,亚马逊、微软、Alphabet和Facebook的高管就有远见,开始建立大规模的云计算中心。他们的数据中心有足球场那么大,遍布全球,数以百万计的由海底电缆和光纤线路连接的服务器已经取代了老式的大型机。


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